元组（小拓展）

一般来说，函数的返回值一般为一个。

而函数返回多个值的时候，是以元组的方式返回的。

示例（命令行下）：

>>>def example(a,b):
...     return (a,b)
...
>>>type(example(3,4))
<class 'tuple'>
>>>

python中的函数还可以接收可变长参数，比如以 "*" 开头的的参数名，会将所有的参数收集到一个元组上。

例如：

def test(*args):
    print(args)
    return args

print(type(test(1,2,3,4)))    #可以看见其函数的返回值是一个元组

字典（小拓展）

python中的字典是使用了一个称为散列表（hashtable）的算法（不具体展开），

其特点就是：不管字典中有多少项，in操作符花费的时间都差不多。

如果把一个字典对象作为for的迭代对象，那么这个操作将会遍历字典的键：

def example(d):
    # d 是一个字典对象
    for c in d:
        print(c)
        #如果调用函数试试的话，会发现函数会将d的所有键打印出来;
        #也就是遍历的是d的键，而不是值.

在list的使用中，开始时很容易忽视的一点是：

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素

list[1:3] 其实输出的只有两个变量，即list中第二个元素到第三个元素，并不是第1 第2 第3三个元素，而且要注意的是

print (list[2])
print (list[2:3])

这两句话打印的内容其实是一样的，

2.23
[2.23]

但是第二句话有中括号

------------------------------------------------------

以下是网友 temmple_wang@qq.com 的补充：

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
# 获得结果 [786, 2.23]

其实我觉得可以这样理解：

print (list[1:3])       # 从数组下标为1的数开始获取直到数组下标为3（但不包含3）的数为止，输出这段
# 获得结果 [786, 2.23]

其实我们可以试验一下：

print (list[1:0])       # 没有输出的值
# 获得结果 []

print (list[1:1])       # 没有输出的值
# 获得结果 []

print (list[0:1])       # 没有输出的值
# 获得结果 ['abcd']

其实中括号里的值还可以为负数：

>>> print(arrtest[1:-1])    # 从下标为1的数开始，输出到下标为4但不包含4的所有值
[786, 2.23, 'runoob']
>>> print(arrtest[-3:-2])   # 从下标为2的数开始，输出到下标为3但不包含3的所有值
[2.23]

----------------------------

list 补充:

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
print (list[2])
print (list[2:3])

这两句话打印的内容其实是一样的:

2.23
[2.23]

但注意是不同的类型，用变量接收一下：

a = list[2]
b = list[2:3]
type(a) -> <class 'float'>
type(b) -> <class 'list'>

type 是用于求一个未知数据类型对象，而 isinstance 是用于判断一个对象是否是已知类型。

type 不认为子类是父类的一种类型，而isinstance会认为子类是父类的一种类型。

可以用 isinstance 判断子类对象是否继承于父类，type 不行。

综合以上几点，type 与 isinstance 虽然都与数据类型相关，但两者其实用法不同，type 主要用于判断未知数据类型，isinstance 主要用于判断 A 类是否继承于 B 类：

# 判断子类对象是否继承于父类
class father(object):
    pass
class son(father):
    pass
if __name__ == '__main__':
    print (type(son())==father)
    print (isinstance(son(),father))
    print (type(son()))
    print (type(son))

运行结果：

False
True
<class '__main__.son'>
<type 'type'>

字典（小拓展）

原文说 dict(d)创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

其实d不一定必须为一个序列元组，如下：

>>> dict_1 = dict([('a',1),('b',2),('c',3)]) #元素为元组的列表
>>> dict_1
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> dict_2 = dict({('a',1),('b',2),('c',3)})#元素为元组的集合
>>> dict_2
{'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
>>> dict_3 = dict([['a',1],['b',2],['c',3]])#元素为列表的列表
>>> dict_3
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> dict_4 = dict((('a',1),('b',2),('c',3)))#元素为元组的元组
>>> dict_4
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

#coding=utf8  
''''' 
复数是由一个实数和一个虚数组合构成，表示为：x+yj 
一个负数时一对有序浮点数(x,y)，其中x是实数部分，y是虚数部分。 
Python语言中有关负数的概念： 
1、虚数不能单独存在，它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数 
2、复数由实数部分和虚数部分构成 
3、表示虚数的语法：real+imagej 
4、实数部分和虚数部分都是浮点数 
5、虚数部分必须有后缀j或J 
 
复数的内建属性： 
复数对象拥有数据属性，分别为该复数的实部和虚部。 
复数还拥有conjugate方法，调用它可以返回该复数的共轭复数对象。 
复数属性：real(复数的实部)、imag(复数的虚部)、conjugate()（返回复数的共轭复数） 
'''  
class Complex(object):  
    '''''创建一个静态属性用来记录类版本号'''  
    version=1.0  
    '''''创建个复数类，用于操作和初始化复数'''  
    def __init__(self,rel=15,img=15j):  
        self.realPart=rel  
        self.imagPart=img  
         
    #创建复数  
    def creatComplex(self):  
        return self.realPart+self.imagPart  
    #获取输入数字部分的虚部  
    def getImg(self):  
        #把虚部转换成字符串  
        img=str(self.imagPart)  
        #对字符串进行切片操作获取数字部分  
        img=img[:-1]   
        return float(img)    
                         
def test():  
    print "run test..........."  
    com=Complex()  
    Cplex= com.creatComplex()  
    if Cplex.imag==com.getImg():  
        print com.getImg()  
    else:  
        pass  
    if Cplex.real==com.realPart:  
        print com.realPart  
    else:  
        pass  
    #原复数  
    print "the religion complex is :",Cplex  
    #求取共轭复数  
    print "the conjugate complex is :",Cplex.conjugate()  
      
if __name__=="__main__":  
    test()

bool 型

Python 中布尔值使用常量 True 和 False 来表示。

1、在数值上下文环境中，True 被当作 1，False 被当作 0，例如：

>>> True+3
4
>>> False+2
2

2、其他类型值转换 bool 值时除了 ''、""、''''''、""""""、0、()、[]、{}、None、0.0、0L、0.0+0.0j、False 为 False 外，其他都为 True 例如：

>>> bool(-2)
True
>>> bool('')
False

针对楼上对一楼的观点提出的不同意见，但是一楼实际说的是返回值有多个时，而非楼上说的参数为多个。

>>> type(example(3,4))
<type 'tuple'>
>>> def example(a,b):
...     return [a,b]
... 
>>> type(example(3,4))
<type 'list'>

以上实际返回值也只有一个，一个 List 类型的参数。

一楼所说的返回值为多个是：

>>> type(example(3,4))
<type 'tuple'>
>>> def example(a,b):
...     return a,b
... 
>>> type(example(3,4))
<type 'tuple'>

注意：列表、元组、集合有所区别(新人特别容易入坑)。

列表和元组不会把相同的值合并，但是集合会把相同的合并。

>>> clist = ['tom','tom','jerry']                #测试列表功能
>>> print (clist）
['tom','tom','jerry']

>>>ctuple = ('tom','tom','jerry')           #测试元组功能
>>>print(ctuple)
('tom','tom','jerry') 

>>>cset = {'tom','tom','jerry'}                #测试集合功能
>>>print(cset)
{'tom','jerry'}

关于字典推导式的一些案例：

# 字典推导式
p = {i:str(i) for i in range(1,5)}
print("p:",p)
'''
p: {1: '1', 2: '2', 3: '3', 4: '4'}
'''

x = ['A','B','C','D']
y = ['a','b','c','d']
n = {i:j for i,j in zip(x,y)}
print("n:",n)
'''
n: {'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c', 'D': 'd'}
'''

s = {x:x.strip() for x in ('he','she','I')}
print("s:",s)
'''
s: {'he': 'he', 'she': 'she', 'I': 'I'}
'''

此处延伸下变量和对象之间的关系：

• 赋值操作，本质是创建引用
• 变量是变量，对象是对象，当将某个对象赋值给某个变量时，可以认为是创建了变量对该对象的引用
• 变量没有数据类型之说，只有对象有，即变量不是直接代表对象或对象占用的内存空间
• Python中，变量无需提前声明，无需指定其数据类型，其表现完全是动态的，其所为的数据类型决定于当前该变量所引用的对象的数据类型
• 所谓变量对对象的引用，本质是创建了变量指向对象内存空间的指针
• 对象内存空间，一般最起码有类型和当前被引用次数这两个信息，类型记录了该对象的数据类型，被引用次数记录了该对象内存空间被变量引用的次数
• 当某对象的被引用次数为0时，Python便会自动回收该对象内存空间

比如下面的

a=10
a='122'
a=[1,2,3]
del a

此时，a在不同的赋值代码行中，引用的对象类型不同，相当于在不断改变a引用的对象，最后当把a变量删除时，其实本质只是删除了a变量名，但由于a引用的[1,2,3]对象，因为a被删除，其被引用次数变为0，也就自动被Python回收，最终表现就是del a时，[1,2,3]也被删除了。

另外一个小知识是，Python为提升代码执行和内存分配效率，会对一些常用的对象提前创建好，并常驻内存，比如下面：

id(4) #不管运行多少次该代码，其返回的值均不变，因为python会保持一些常用的数字常驻内存，不会每次都重新分配内存空间
id('hello world') #每次运行，返回的值均会发生变化，因为每次运行，相当于都在重新分配内存空间