Python 中 list 的拷贝与 numpy 的 array 的拷贝
1.python中列表list的拷贝，会有什么需要注意的呢？
Python 变量名相当于标签名。
list2=list1 直接赋值，实质上指向的是同一个内存值。任意一个变量 list1（或list2）发生改变，都会影响另一个 list2(或list1)。
例如：
>>> list1=[1,2,3,4,5,6] >>> list2=list1 >>> list1[2]=88 >>> list1 [1, 2, 88, 4, 5, 6] >>> list2 [1, 2, 88, 4, 5, 6]
而 list3 和 list4 是通过切片对 list1 的复制操作，分别指向了新的值。任意改变 list3 或 list4 的值，不会影响其他。
2.要使用 ndarray 类型的数组，需要 from numpy import * 引用工具包 numpy。
而对 ndarray 类型的数据进行拷贝时，跟 list 类型有一点区别。
数组切片是原始数组的视图，这意味着数据不会被复制，视图上的任何修改都会被直接反映到源数组上。
array1, array2, array3, array4 实际指向同一个内存值，任意修改其中的一个变量，其他变量值都会被修改。
若想要得到的是 ndarray 切片的一份副本而非视图，就需要显式的进行复制操作函数 copy()。
例如：
array5=array1.copy() # 对原始的 array1 的复制 array6=array1[1:4].copy() # 对切片 array1[1:4] 的复制
那么，修改 array5 或 array6，就不会影响 array1。
